Multi-armed bandit 썸네일형 리스트형 Multi-Armed Bandit with Seldon Core A/B Testing with Seldon Core에서 라우터는 두 모델에 보낼 트래픽을 나누는 역할을 하였다. 보통 A/B Testing의 궁극적 목표는 여러 모델 중에서 가장 좋은 모델을 찾는 것이다. 다행히도 라우터에 각 모델 inference에 대한 피드백을 받아서 모델 성능을 기록하고 라우팅에 반영하는 기능을 추가할 수 있다. 셀던 코어에서는 라우터에서 선택된 모델의 inference에 대한 피드백을 reward라는 숫자로 받을 수 있다. 추천시스템을 예로 들자면, 모델에게 추천받은 컨텐츠를 유저가 클릭하거나 구매했을 경우 1, 그렇지 않았을 경우 0의 reward를 줄 수 있고, 또는 유저가 부여한 평점을 reward로 줄 수도 있다. 우리의 문제에서는 reward가 무조건 1 또는 0의 값을.. 더보기 이전 1 다음
