Amazon SageMaker 썸네일형 리스트형 Amazon SageMaker Amazon SageMaker는 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 완전 관리형 서비스이다. 본 글은 4/21에 AWS에서 진행한 TdML Gameday 사전교육 내용을 바탕으로 작성한 것으로, 본격적으로 SageMaker를 사용하기에 앞서 정리해두면 좋은 내용이다. 나중에 조금이라도 덜 헤매기 위하여! 1. ML Workflow 단계별 필요한 SageMaker 서비스 머신러닝 모델을 상용화하기까지의 과정은 크게 4단계(Prepare(준비), Build(모델 개발), Train & Tune(훈련), Deploy & Manage(배포 & 관리))로 나눌 수 있다. 각 단계별로 SageMaker가 어떠한 서비스들을 지원해주는지 알아보자. 1-1. Prepare(준비) 머신러닝 모델을 개발하는데 .. 더보기 이전 1 다음