정형 데이터 썸네일형 리스트형 정형 데이터를 다루기 위한 Neural Network TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning (https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf) 내용 정리 문제 제기 딥러닝은 이미지, 자연어 등 비정형 데이터를 처리하는데는 좋은 성과를 보였지만 정형 데이터(tabular data) 관련 분야에서는 그러지 못하였다. CNN, FC layer 등은 표를 다루는데 적합하지 않다. 정형 데이터 관련해서는 아직까지는 ensemble decision tree 계열의 알고리즘들이 가장 많이 사용된다. 그렇다면 왜 굳이 딥러닝을 정형 데이터 처리에 적용하려고 하는 것일까? 저자들은 정형 데이터 처리에 있어서 딥러닝(gradient descent 기반의 end-to-end learning)의 이점을 다음과 .. 더보기 이전 1 다음
