MLOps 썸네일형 리스트형 A/B Testing with Seldon Core 셀던 코어 공식 문서 : https://docs.seldon.io/projects/seldon-core/en/latest/index.html 이번 포스트에서는 셀던 코어라는 머신러닝(ML) 모델 서빙 프레임워크를 소개하고자 한다. 셀던 코어는 ML 파이프라인의 각 컴포넌트를 gRPC/REST 마이크로서비스로 변환해준다. 요청이 들어왔을 때 각 컴포넌트가 순서대로 실행되도록 해주며 컴포넌트 간의 통신은 개발자가 별도로 손볼 필요가 없다. 그리고 Kubeflow를 이용하여 파이프라인을 Kubernetes에 손쉽게 배포할 수 있다. 셀던 코어로 ML 파이프라인을 Kubernetes에 배포하는 과정은 다음과 같이 5 단계로 나누어진다. 학습된 모델과 전처리기를 원격 저장소(ex. metakage, s3, Goo.. 더보기 이전 1 2 다음
